AI会話エキスパート
すべての通話を読み取る AI だからその必要はありません。
Conversation Expert は、あらゆるチャネルにわたるすべてのインバウンドおよびアウトバウンドの会話を監視し、テーマにタグを付け、トレンドを表面化し、信号が消えた取引にフラグを立てます。
サラ・チェン
アクメ社
04:22
それが表面化するもの
4 つの信号カテゴリ。 1 つのデータセット。
異議あり
製品およびセグメント別
言い換えではなく、顧客が使用している正確な言葉をそのまま使用し、量に基づいてランク付けされます。
競合他社の言及
担当者の対応
成功したものと失敗したものは、過去四半期の同様のコールの結果に対してスコア付けされます。
リスクにさらされている取引
取引が冷める前に
通話頻度の低下やトーンシフトが発生すると、機会が失われる前にシステムがフラグを立てます。
コーチングのギャップ
マネージャーごと、担当者ごと
結果にとって最も重要なパターンは、一般的なスクリプトや実際の結果に結びつく特定のギャップではありません。
トピックがクラスター化される仕組み
生のフレーズ、今週 340 件の通話
「競合他社 X と比べて価格が高すぎる」
「資金調達のコストを正当化する必要がある」
「競合会社 Y は 20% 安い見積もりを出しています」
「予算が減ってしまいましたが、再交渉できますか？」
+ 31 件の類似品
としてクラスター化
価格設定と競合他社の反対意見
、前週比 +18% · 35 件の通話が影響を受けました
書くべき分類法はありません。このモデルは、類似したフレーズをクラスター化し、そのクラスターに平易な英語でラベルを付け、週ごとの増加を追跡します。
製品マーケティング
本当の反論、逐語的に
販売業務
実際のパイプラインリスクのランク付け
CX
実際のサポートテーマ、トレンド
取引リスクのシグナル
取引にリスクがあることを示す 3 つのパターン
信号 1
担当者はこの取引について言及をやめる
会話の頻度は減り、正式に失速する前に、取引は担当者のローテーションから静かに外れます。
エンゲージメントのパターンは変化し、好奇心旺盛で活発だったチャンピオンはあまりにも長い間沈黙を保っていた。
信号 2
購入者が質問をやめた
信号 3
チャンピオンに対する感情の低下
特定の連絡先との通話のトーンがベースラインを下回り、気づかないうちに関係が冷え込んでいます。
月曜日のスタンドアップ
四役。 1 つのデータセット。個別のレポートはありません。
営業マネージャー
確認する取引を 3 つ選択し、会話信号の強さと沈黙の日数によってランク付けします。
RevOps
週ごとの予測レンズを引いて、今週の活動の減少と勢いの増加を表示します。
製品
担当者の応答パターンとともに、ボリューム順にランク付けされた上位 3 つの新しい反論を逐語的に読みます。
CX
CSAT ドライバーのトップ 3 と、それらのドライバーを安定してヒットさせている担当者を見つけます。
システム仕様
よくある質問
最初の電話で聞かれる質問
letsdial で次を探索してください
更新前に取引リスクのシグナルを見つけます。
毎週の洞察。トピッククラスター。月曜日のスタンドアップ、準備完了。
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