[AI 受付係](/products/ai) が最初の 30 日間で実際にどのように変化するか

導入

私たちが AI 受付係を出荷したとき、その資料には、ピックアップ率、時間外予約、平均応答時間という 3 つの数値が約束されていました。 3 人のパイロット顧客との 1 か月間で、私たちが予想していた数字は変化しましたが、2 つの結果には私たちが驚きました。それらは実際に顧客が話題にし続けているものです。

私たちが期待していたこと

• 昼夜を問わず、ファーストコールでピックアップします。
• より適切な予約がカレンダーに表示されます。
• 人間が引き継ぐまでの平均待機時間が短縮されます。

3人ともほぼ予想通りの動きをした。ピックアップ率は「十分良好」から「SLA 内で 100%」になりました。在宅サービスの顧客では、時間外の予約が 3 倍になりました。単純な問い合わせのほとんどが人に届かなかったため、平均待ち時間は減少しました。

私たちを驚かせたのは

1. チームは昼食に対する罪悪感を感じなくなりました

穏やかに聞こえるかもしれませんが、これは 3 人のパイロット全員で最も一貫した引用でした。 AI が確実に受信し、発信者の名前、意図、緊急性を含むメッセージをキューに登録すると、人間のチームは「食事中に何を見逃したのか?」という恐怖をトリアージする必要がなくなります。

2. CRM の衛生状態は偶然に改善されました

AI はすべての通話概要を CRM に直接記録するため、担当者は通話後の記録を覚えておく必要がなくなりました。副作用として、誰も試しなくてもパイプライン レポートがよりクリーンになりました。インバウンドチームではこれを予想していました。アウトバウンド側ではそれが起こるとは予想していませんでしたが、アウトバウンド側は嫉妬から同じログパターンを使用し始めました。

私たちが変えたいこと

二つのこと。 1 つ目は、規制された業界における人への感染のデフォルトをより積極的にすることです。医療パイロットは、AI が技術的に答えることができたとしても、臨床上の疑問のようなものについては、より迅速なハンドオフを望んでいました。 2 つ目: 各通話における AI の信頼度スコアの可視性が向上し、スーパーバイザーはすべての通話ではなく適切な通話をサンプリングできるようになります。

結論

今月中に両方とも発送予定です。試験運用中で同様のフィードバックをお持ちの場合は、info@letsdial.com までご連絡ください。これを設計したチームがすべてのメールに目を通しています。